Емпиричен бейсовски подход при работа с медицински данни
Абстракт
Абстракт: В статията са анализирани възможностите, предоставяни от Бейсовската параметрична емпирична процедура, в ситуации при които е необходимо съвместяване на еднородни данни, постъпващи от диверсифицирани източници на информация за медико-диагностични изследвания, за различни заболявания, за въздействието на нови медикаменти върху здравословното състояние на пациенти. Предложената процедура се основава на дискретна апроксимация на априорното разпределение.
Биографични данни
доц. д.т.н Антон Славче Георгиев
Технически университет Варна
Литература
[1] Will Gemma. The 6 Types Of Knowledge: From A Priori To Procedural. May 19, 2014.
[2] Vladimira Boyadzhieva, Nikolai Stoiov, Tsvetoslav Georgiev, Guenka Petrova. How to treat patients with rheumatoid arthritis? Opportunities and benefits of the implemen¬ta¬tion of a pharmacoeconomic cost-effectiveness analysis. January 2015.
[3] Tsvetoslav Georgiev, Rumen Stoilov, Marin Penkov, Andrey Trifonov. Radiographic Assessment of Knee Osteoarthritis. Revmatologiia, Sep 2016.
[4] Tsvetoslav Georgiev, M. Ivanova, R. Stoiov. Recent trends in the pathogenic mechanism of osteoarthritis. Revmatologiia. October 2013.
[5] Tsvetoslav Georgiev, Rumen Stoilov, Vladimira Boyadzhieva, M. Ivanova. Hyaluronic acid - Historical data, classification, mechanism of action and recommendations. January 2014.
[6] Tsvetoslav Georgiev, Rumen Stoilov, M. Ivanova. Biomarkers in osteoarthritis. January 2013
[7] Tsvetoslav Georgiev. A mathematical method for integration of information, which is similar in nature, for the purpose of medical research. Journal „Компютърни науки и ко¬му¬ника¬ции”, V.5, N.1, 2016, pp.51-59. ISSN:1314-7846.
http://ojs.bfu.bg/index.php/knk/article/view/201/251
[8] Tsvetoslav Georgiev, Anton Georgiev. Statistical method for the purpose of medical research based on involvement of a priori data interpretation of running experimental results (Ста¬тис¬тически метод за целите на медицинските изследвания, основаващ се на из¬ползва¬нето на априорни данни при анализа на текущите експериментални резул¬та¬ти). Hi Tech Journal / HiTech Agency ISSN 2534-9996 [S.l.], Vol1 N1 (1), 2017. pp. 2-9, http://hitech.agency/hit/index.php/hit/article/view/12
[9] Tsvetoslav Georgiev, Anton Georgiev, Nikolay Nikolov, Toncho Papanchev. Нови възможности за редукция на срока за добиване на достоверна и точна информация за целите на медицинските изследвания. (NEW OPPORTUNITIES FOR ACCELERATED EXTRACTION OF RELIABLE AND ACCURATE INFORMATION FOR THE PURPOSE OF MEDICAL-DIAGNOSTIC RESEARCH). Scientific Forum "Innovation and Business", Technical University - Varna, 14.10.2016.
[10] Rosen Vasilev, Vladimir Chikov, Valentin Gyurov, Ivaylo Nedelchev, Stoyan Tashev, Asen Krastilev, Tzvetan Alistarov, Natalia Nikolova, "System for intelligent measuring, registering and control in electrical substation", E+E, Vol. 50. No 5-6/2015, pp.18-24
[11] Rosen Vasilev, Intelligence System for Measuring and Automation Control of Air and Cable Outlets, Conference proceedings of 6-th international conference Tehnonav 2008, pp. 534÷538. Ovidius University Press, ISBN 978-973-614-447-9.
[12] Росен Василев, Илия Маринов, Димитър Димитров. Методика за вътрешно лабора¬тор¬но калибриране на термометри, XIX научен симпозиум с МУ “Мет¬¬ро¬ло-гия и метрологично осигуряване 2009”, 10÷14.09.2009, гр. Созо¬пол, 488-495.
[13] Orlin Stanchev, Angel Marinov, Emilian Bekov. Experimental analysis of energy transfer of piezoelectric polymer transformers. XIX-th International Symposium on Electrical Apparatus and Technologies SIELA 2016 ( IEEE conference and IEEE holds the copyright of the Symposium Proceedings ), 29 May – 1 June 2016 Bourgas, Bulgaria.
[14] Nikolay Nikolov, Anton Georgiev, Toncho Papanchev, Tsvetoslav Georgiev, Dimitar Zla-tev. Reliability Assessment of Sensor Networks. Scientific Forum "Innovation and Business", Technical University - Varna, 14.10.2016.
[15] Anton Georgiev, Nikolay Nikolov „Structural reliability analysis of a star structured complex electronic system” Електронно списание „Компютърни науки и комуникации” Vol.4, 2015. pp.44-51. ISSN:1314-7846 http://ojs.bfu.bg/index.php/knk/article/view/190/244
[16] Anton Georgiev, Toncho Papanchev, D. Kovachev Evaluation of Technical Condition of a Radar with Redundancy. International journal of engineering and innovative technology. (IJEIT) ISSN:2277-3754 / International Association of Scientific Innovation and Research (IASIR)/. ISO 9001:2008 Certified International Journal: V. 4, Issue 6, December 2014. pp. 185-192. http://www.ijeit.com/archivedescription.php?id=38
[17] Toncho Papanchev, Anton Georgiev, G. Todorinov. Analysis of parameter estimation methods for Weibull distribution and interval data. International journal of engineering and innovative technology (IJEIT), ISSN:2277-3754 /International Association of Scientific Innovation and Research (IASIR)/. ISO 9001:2008 Certified International Journal: V. 3, Issue 9, March 2014. pp. 230-235. http://www.ijeit.com/Vol%203/Issue%209/IJEIT1412201403_38.pdf
[18] Neli Georgieva, Anton Georgiev, Dimitar Kovachev, Evaluation of the technical conditi¬on of stroboscopic device “Terminator-2”, 27th International Spring Seminar on Electro¬nics Technology: Meeting the Challenges of Electronics Technology Progress, Pro-ceedings IEEE, ISSE2004. Annual School. Lectures, V. 24, IEEE Catalog 04EX830. ISBN0-7803-8422-9, INSPEC Accession Number: 8496584 pp.221-225. DOI:10.1109/ISSE.2004.1490424 http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/login.jsp?url=/iel5/9976/32042/01490424.pdf?arnumber=1490424
[19] Toncho Papanchev, Anton Georgiev, Hristo Gigov, Neli Georgieva, Georgi Todorinov, A Study on Reliability Characteristics of Programmable Temperature Controller, XX International Scientific Conference ELECTRONICS - ET2011, Sozopol Bulgaria, 14-16.09.2011. Annual journal of Electronics, 2011, Vol. 5, pp. 206-209, ISSN 1313-1842.
[20] Anton Georgiev, Toncho Papanchev, Nikolay Nikolov. Reliability assessment of power semiconductor devices. XIX-th International Symposium on Electrical Apparatus and Technologies SIELA 2016 (IEEE conference), 29.05-1.06.2016 Bourgas, Bulgaria, ISBN: 978-1-4673-9522-9; ISBN: 978-1-4673-9523-6INSPEC Accession Number: 16229936, DOI: 10.1109/SIELA.2016.7543003
[21] Anton Georgiev, Nikolay Nikolov, Toncho Papanchev. Maintenance process efficiency when conduct reliability-centered maintenance of complex electronic systems. XIX-th International Symposium on Electrical Apparatus and Technologies SIELA 2016 ( IEEE conference), 29.05-1.06.2016 Bourgas, Bulgaria, ISBN: 978-1-4673-9522-9; ISBN: 978-1-4673-9523-6INSPEC Accession Number: 16229991, DOI: 10.1109/SIELA.2016.7543002
[22] Anton Georgiev, Neli Georgieva. ‘Estimation of the failureless work of micro¬electronic devices via non-homogeneous pri¬ori data’. Annual School Lectures Special Issue II. 21-th International “Spring” Seminar on Semiconductor and Hybrid Tech¬nologies, Vo¬l. 21, N. 2, Sofia, 1999. ISSN 0861-0797.p.15-20.
[23] Ledermann W., E. Lloyd. Handbook of applicable mathematics: Vol. VI: STATISTICS, Part A. Chichester-New York-Brisbane-Toronto-Singapore John Wiley & Sons Ltd, 1984.
[24] Jeffreys H. Theory of probability. 3-rd ed. Oxford: Clarendon Press, 1961 // Oxford Univ Pr on Demand; Edición: 3 (12.11.1998) ISBN-10:0198503687, ISBN-13:978-0198503682.
[25] Christian P. Robert, Nicolas Chopin, Judith Rousseau. Harold Jeffreys’s Theory of Proba¬bility Revisited. Institute of Mathematical Statistics, Statistical Science 2009, Vol. 24, No. 2, 141–172 DOI: 10.1214/09-STS284.
[26] Bennett G. Basic concepts of empirical Bayes methods with some results for the Weibull distribution. In: Tsokos CP, Shimi IN (eds) Theory and applications of reliability: with emphasis on Bayesian and nonparametric methods. Academic, New York, 1977, pp 181-202.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Авторски права
Авторите, които публикуват в това издание се съгласяват със следните условия:
Авторите запазват авторските права и предоставят на списанието правото на първата публикация с едновременно лицензиране на публикацията при условията на Creative Commons Attribution License. Този лиценз позволява на другите да споделят работата с потвърждение на авторството и първоначалното публикуване в това издание .
Авторите са в състояние да влизат в отделни, допълнителни договорни отношения за неизключителна дистрибуция на публикуваната версия на работата подадена в това издание (например, публикацията да се качи на институционално хранилище или да се публикува в книга), при условие, че цитират първоначалното публикуване в това издание.
На авторите е разрешено и се насърчават да публикуват работата си онлайн (напр., в институционалните хранилища или др.) преди и по време на процеса на подаване. Това се поощрява, тъй-като може да доведе до по-продуктивен обмен , както и до по-ранно и по -голямо цитиране на публикуваните работи (Вижте на Ефектът на Open Access ).
Подаване на материал за публикация:
Вие трябва да потвърдите, че документът който предоставяте за публикуване отговаря на всяко от следните 5 изисквания:
* Материалът не е бил публикуван по-рано, нито е представен друг вестник или форум за разглеждане (или обяснение е предвидено в Коментари на редактора).
* Файлът се представя е в Microsoft Word или RTF документ файлов формат.
* Където е необходимо, са предвидени URL адреси за препратките.
* Текстът е с междуредие 1; използва се 12-точков шрифт; използва се курсив, а не подчертаване (освен с URL адреси); всички илюстрации, фигури и таблици са поставени в текста на съответното място .
* Текстът се придържа към стилистичните и библиографските изискванията, посочени в Насоките на автора.
Авторските ви права са защитени от този леценз
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Права на читателите:
Вие сте свободни да:
Share - копирате и разпространявате материала на всякакъв носител или формат.
Adapt - преработвате и трансформирате, като се позовавате на оригинала. Носителят на правата не може да отмени тези ваши свободи, стига Вие да следвате условията на лиценза.
Правата на читателите са валидни единствено при спазване на следните условия:
Признание - Трябва да се даде информация по подходящ начин, като цитирате или предоставите линк към оригинала и да посочите дали са направени промени. Можете да направите това по никакъв разумен начин, но не и по начин, който подсказва, че лицензодателя е съгласен с Вас или Ви подкрепя по какъвто и да е начин.
Некомерсиално - Вие не може да използва материала за търговски цели.
Разпространяване и споделяне - Ако ремиксвате, трансформиране или доразвиване на материала, трябва да разпространявате вашите материали под същия лиценз, като оригинала.
